Dell AI Data Platform, a base de dados da Dell AI Factory, é ampliada com novos recursos de orquestração e armazenamento de dados. Unified Semantic Layer e Enterprise Knowledge Graph oferecem a todas as aplicações e agentes a mesma visão confiável dos dados empresariais. Dell AI Data Platform reduz o tempo entre a pergunta e o insight com processamento acelerado de dados, que processa informações, em média, quase 4 vezes mais rápido do que apenas CPUs. Aprimoramentos de armazenamento da Dell AI Data Platform melhoram a segurança e o desempenho em benchmarks. Novos serviços de dados preparados para IA levam as organizações da implementação à produção de forma rápida e confiável.
Round Rock, Texas — A Dell Technologies (Nyse: Dell) amplia a Dell AI Data Platform para que sistemas de IA forneçam respostas melhores, tenham menor custo de operação e cheguem à produção mais rapidamente, oferecendo a aplicações e agentes um contexto confiável e atualizado a partir dos próprios dados da empresa.
Por que isso importa — Na maioria dos casos, o modelo não é o gargalo para alcançar escala empresarial com IA. Os dados são. As informações mais úteis de uma empresa estão em arquivos, bancos de dados, serviços de nuvem e sistemas distribuídos por diversos locais. A maior parte delas foi criada muito antes de alguém imaginar que um agente de IA pudesse lê-las. Elas nunca foram rotuladas, conectadas ou organizadas tendo em mente um leitor de máquina. Como resultado, os agentes consomem tokens reconstruindo respostas que já deveriam existir. Cada consulta significa mais etapas, mais capacidade computacional, mais custos e resultados mais lentos e menos confiáveis.
Dando significado e contexto aos dados — A Dell AI Data Platform foi desenvolvida de ponta a ponta, desde onde os dados são armazenados até onde os agentes os utilizam. O armazenamento transfere dados críticos para a computação acelerada sem gargalos; a orquestração os conecta e prepara; analytics e busca os transformam e indexam. Os modelos Nvidia Nemotron Retriever permitem parsing de documentos, embedding e reranking. O Nvidia cuVS acelera a indexação e a busca vetorial. Como todas as camadas são executadas em uma única plataforma, tudo o que ela produz pode ser rastreado até os dados governados que o cliente já possui.
Os agentes retornam repetidamente aos mesmos documentos, históricos e decisões, e a maioria dos sistemas reconstrói seu entendimento do zero a cada vez. Isso significa responder às mesmas duas perguntas em cada solicitação: o que este termo significa e como ele se relaciona com todo o restante? A Dell está ampliando a Dell AI Data Platform com três novos recursos para responder às duas perguntas ao mesmo tempo.
O Unified Semantic Layer dá às informações estruturadas e não estruturadas um significado de negócio consistente, com regras, definições e um glossário pesquisável, para que um termo tenha o mesmo significado em todos os lugares em que aparece. Se um sistema o chama de cliente e outro de conta, agora a IA sabe que são a mesma coisa. Os usuários também podem importar ontologias e taxonomias de classificação existentes, reutilizando ativos de taxonomia específicos da empresa ou padronizados pelo setor.
O Enterprise Knowledge Graph mapeia como dados estruturados e não estruturados se relacionam, permitindo que uma aplicação ou um agente encontre o contexto correto. Ele utiliza metadados, linhagem de dados e histórico de consultas para continuar ajustando o grafo à medida que as atividades mudam. Quando um agente faz uma pergunta, a plataforma reúne todas as informações relacionadas às quais ele tem permissão de acesso: as tabelas corretas, produtos de dados, dados multimodais e índices vetoriais, onde quer que estejam. Por exemplo, um fabricante que esteja investigando um problema em uma linha de produção pode rastrear uma leitura incomum de um sensor até a máquina, seu histórico de reparos, o lote do fornecedor e os pedidos em risco.
Os Knowledge Agents colocam esse contexto em prática. Cada um atua como um consultor confiável sobre um único tema, fundamentado em uma parte definida do Enterprise Knowledge Graph. Os clientes estabelecem as regras: quais orientações ele deve seguir, quais dados pode acessar, qual padrão de qualidade deve atingir e quanto pode gastar. Os modelos NVIDIA Nemotron Retriever fornecem recursos de raciocínio e compreensão visual aos Knowledge Agents.
O Unified Semantic Layer, o Enterprise Knowledge Graph e os Knowledge Agents concentram as informações mais valiosas e sensíveis de um cliente e, por isso, permanecem dentro da plataforma, no data center do próprio cliente. A plataforma cria contexto a partir desses dados, mantém esse contexto atualizado à medida que o negócio muda e o compartilha entre todas as aplicações e agentes, sem prender os clientes a um único modelo ou fornecedor de dados ou armazenamento.
Aceleração e segurança integradas ao fluxo de dados —O contexto de negócio só é confiável se os dados forem precisos, atuais e governados desde a origem até a aplicação. Os clientes não deveriam precisar adotar mais uma camada proprietária para acelerar diferentes partes de seu ambiente de dados. A Dell incorpora a aceleração diretamente aos mecanismos de dados, trabalhando com a NVIDIA em todo o fluxo de dados. Os dados precisam ser transformados e analisados e, depois, chegar à computação acelerada com rapidez suficiente para manter as GPUs plenamente utilizadas, permanecendo protegidos durante todo o processo. Os avanços da Dell em dados e armazenamento incluem:
Processamento de dados acelerado por cuDF com Apache Arrow: novos testes mostram que o Dell Data Processing Engine, equipado com Nvidia cuDF em GPUs Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, processa dados, em média, quase 4 vezes mais rápido do que apenas CPUs em uma variedade de cargas de trabalho, chegando a ser até 20 vezes mais rápido em cargas de processamento em lote.¹ O Apache Arrow transfere dados de maneira eficiente entre o armazenamento e o processamento da Dell, permitindo que as cargas consultem os dados no local em que estão armazenados. Isso pode reduzir o tempo de preparação dos dados e encurtar o caminho entre informações empresariais brutas e um contexto confiável.
Multitenancy e segurança ampliadas: o Dell PowerScale agora oferece suporte a até 500 tenants em um único cluster, com mTLS sobre NFS para criptografar e autenticar o tráfego de arquivos e controle de acesso baseado em funções mais granular para o gerenciamento de cada tenant. Provedores de serviços de IA e empresas que operam plataformas compartilhadas de IA podem atender mais equipes e clientes a partir de um único cluster, mantendo os dados de cada tenant isolados e seguros.
Desempenho de cargas de trabalho em benchmarks: a nova Dell Storage Performance Tool ajuda os clientes a dimensionar a infraestrutura de IA com confiança, comparar soluções de fornecedores e manter as GPUs abastecidas com dados, testando o desempenho de seu armazenamento de objetos compatível com S3 em cargas de treinamento, inferência e checkpointing.
Expertise para chegar à produção—A Dell está ampliando os serviços de implementação da Dell AI Data Platform em seus mecanismos de dados e armazenamento para levar as organizações da implementação aos resultados em produção de forma rápida e confiável. A Dell Services estabelece uma base pronta para produção, ativando os recursos de analytics, processamento, busca e orquestração da plataforma, ao mesmo tempo em que mantém a plataforma ajustada às demandas das cargas de trabalho de IA.
Perspectivas: Arthur Lewis, presidente do Infrastructure Solutions Group da Dell Technologies: — Dados sem contexto são apenas ruído. A maioria das empresas passou anos tornando seus dados acessíveis. Isso não é o mesmo que torná-los utilizáveis. Um agente capaz de encontrar o registro de um cliente, mas que não sabe o que ele significa, como se conecta a todo o restante ou se é confiável, não é inteligente. É apenas rápido. As empresas que resolverem isso não apenas implementarão IA mais rapidamente ou operarão mais agentes. Elas extrairão mais valor dos dados que já possuem—destaca.
Disponibilidade — O Unified Semantic Layer, o Enterprise Knowledge Graph e os Knowledge Agents serão lançados no primeiro semestre de 2027. Os aprimoramentos do Dell Data Processing Engine com a stack de aceleração da Nvidia estarão disponíveis em dezembro de 2026, com aceleração adicional utilizando Apache Arrow prevista para o primeiro semestre de 2027. Os aprimoramentos de segurança e multitenancy do Dell PowerScale estarão disponíveis em novembro de 2026. A Dell Storage Performance Tool já está disponível. Os serviços de dados preparados para IA já estão disponíveis.
Com base em testes internos da Dell realizados em setembro de 2026, comparando execuções do Apache Spark aceleradas por GPU com execuções utilizando apenas CPU em diversas cargas de processamento de dados, em um Dell PowerEdge R770 com GPUs Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Os resultados mostraram uma aceleração média de 3,9 vezes e uma aceleração máxima de 20,4 vezes em uma carga de processamento em lote (mineração de dados). Os números são provenientes de configurações padrão, sem qualquer ajuste de desempenho no mecanismo ou na infraestrutura. Os resultados reais podem variar.
Dell Technologies— A Dell Technologies (Nyse: Dell) é uma família única de empresas que fornece a infraestrutura essencial para ajudar organizações e indivíduos a construir seu futuro digital e transformar a maneira como trabalham, vivem e se divertem. A empresa oferece aos clientes o portfólio mais amplo e inovador de tecnologias e serviços para a era da IA.