Principais montadoras e fornecedores de mobilidade utilizam a plataforma de veículos autônomos de ponta a ponta da Nvidia, à medida que a Nvidia avança com o hardware de nível 4. BYD, Geely, Isuzu e Nissan estão construindo veículos prontos para o nível 4 na plataforma Nvidia Drive Hyperion. Os robotáxis com tecnologia completa da Nvidia serão lançados em parceria com a Uber em 28 mercados até 2028, começando por Los Angeles e São Francisco no primeiro semestre de 2027. Bolt, Grab, Lyft e TIER IV estão expandindo o desenvolvimento global de robotáxis usando o Nvidia Drive Hyperion. O Nvidia Halos OS introduz uma arquitetura de segurança unificada para veículos orientados por IA, fornecendo uma base de segurança pronta para produção para autonomia de nível 4 no Drive Hyperion.O modelo aberto Nvidia Alpamayo 1.5 e as tecnologias Nvidia Omniverse NuRec ajudam os desenvolvedores a treinar, simular e aprimorar sistemas de direção autônoma em grande escala.
San Jose, Calif. — GTC — A Nvidia anuncia que a adoção da plataforma Nvidia Drive Hyperion™ está crescendo extensivamente, inclusive entre as montadoras globais BYD, Geely, Isuzu e Nissan, bem como entre os principais fornecedores de mobilidade, refletindo o rápido impulso em direção ao desenvolvimento de veículos autônomos (VA) seguros e escaláveis.
A padronização do Drive Hyperion — com suporte da arquitetura de segurança Nvidia Halos OS — permite que esses parceiros acelerem os ciclos de validação e otimizem as estratégias de implementação global. Ao usar uma arquitetura de referência padronizada que integra computação, sensores, redes e sistemas de segurança, fabricantes e líderes em mobilidade podem alcançar um aprendizado mais rápido da frota e uma escalabilidade global mais eficiente.
—A revolução dos veículos autônomos chegou, a primeira indústria de robótica multibilionária— afirma Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia. —Tudo que se move eventualmente será autônomo. A plataforma Nvidia Hyperion e nossos modelos de raciocínio aberto Alpamayo dão aos veículos a capacidade de perceber o ambiente ao seu redor, raciocinar sobre situações complexas e agir com segurança — tornando possível a autonomia escalável de nível 4—.
—A Nvidia vem trabalhando mais e mais a cada ano para possibilitar que tenhamos um futuro muito mais autônomo, com mobilidade segura e confiável, capaz de melhorar a logística das cidades. Essa é uma fronteira importante a ser conquistada— comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina.
Drive Hyperion amplia programas de veículos de nível 4 e plataformas de robotáxis
As principais montadoras BYD, Geely e Nissan (com tecnologia do software Wayve) estão desenvolvendo programas de veículos autônomos de nível 4 de última geração, baseados na arquitetura de computação e sensores Nvidia Drive Hyperion, pronta para produção.
A Isuzu e a TIER IV também estão colaborando no desenvolvimento de um barramento autônomo de nível 4 usando o sistema em chip Nvidia Drive AGX Thor™, parte do Nvidia Drive Hyperion.
Além disso, a Nvidia está colaborando com a Amazon para aprimorar o Alexa Custom Assistant com recursos de IA de ponta multimodal na computação acelerada Nvidia Drive AGX™, permitindo que as montadoras ofereçam inteligência ambiente na cabine com foco na privacidade e desempenho aprimorado.
A Uber está construindo uma das maiores redes de transporte autônomo do mundo, impulsionada pelo Nvidia Drive Hyperion. Com o apoio de um número crescente de plataformas de montadoras, a Nvidia e a Uber anunciam uma parceria ampliada para lançar uma frota de veículos autônomos totalmente equipados com o software Nvidia Drive AV em 28 cidades e quatro continentes até 2028.
A implementação começará por Los Angeles e pela área da Baía de São Francisco no primeiro semestre de 2027. Essa frota equipada com a tecnologia Drive Hyperion utilizará os modelos abertos Nvidia Alpamayo e o sistema operacional Nvidia Halos para acelerar o desenvolvimento e a implantação de serviços de robotáxi seguros e escaláveis em todo o mundo.
Outras empresas líderes em mobilidade, incluindo Bolt, Grab e Lyft, também estão utilizando o Nvidia Drive Hyperion para acelerar iniciativas de mobilidade autônoma, sinalizando um impulso mais amplo do setor em direção a frotas de robotáxis definidas por software.
Aprimorando o hardware de nível 4 — Ampliando a abordagem completa do Nvidia Drive para segurança de software, o Nvidia Halos OS oferece uma base de segurança universal para autonomia escalável e pronta para produção no Drive Hyperion.
Construída sobre a base do DriveOS com certificação ASIL D, sua arquitetura de segurança unificada de três camadas integra middleware de segurança e aplicativos de segurança implantáveis — incluindo um conjunto de segurança ativa com classificação cinco estrelas do NCAP para fornecer as diretrizes que permitem que sistemas de IA baseados em raciocínio operem com integridade verificável e de nível automotivo em grande escala.
Para validar e apoiar continuamente o rigoroso ecossistema de segurança de veículos autônomos, AEye, Flex, Gatik, Hesai, Lucid, MIRA, PlusAI, Qt Group, Saphira e Valeo estão se juntando ao Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Nvidia Halos.
NVIDIA Alpamayo 1.5: Um mecanismo de raciocínio e um modelo de direção direcional
Além disso, a Nvidia apresenta o Alpamayo 1.5, uma grande atualização que expande o Nvidia Alpamayo — um portfólio aberto de modelos de IA, estruturas de simulação e conjuntos de dados de IA física para a criação de veículos autônomos seguros, transparentes e baseados em raciocínio — com um modelo de raciocínio interativo e direcional.
Baseado no modelo Alpamayo 1, o Alpamayo 1.5 utiliza vídeos de condução, histórico de movimento próprio, orientações de navegação e comandos em linguagem natural como entradas. Em seguida, gera trajetórias de condução com explicações detalhadas. Isso permite que os desenvolvedores direcionem o comportamento e especifiquem restrições diretamente por meio de comandos de navegação e texto.
Juntamente com o Alpamayo 1.5, o portfólio Alpamayo agora inclui scripts de pós-treinamento para permitir a adaptação de modelos por pesquisadores e desenvolvedores. Desde o seu lançamento no início deste ano, o Alpamayo já foi baixado por mais de 100 mil desenvolvedores automotivos em todo o mundo.
Com o Alpamayo 1.5, os veículos podem aprender de forma mais eficaz com eventos raros ou imprevisíveis — como perigos incomuns na estrada e comportamentos humanos complexos — reproduzindo cenários, consultando decisões do modelo e aplicando orientações comportamentais atualizadas por meio de avisos e configurações de navegação.
O modelo também adiciona suporte flexível a múltiplas câmeras e parâmetros de câmera configuráveis, simplificando a reutilização da mesma pilha de IA para direção autônoma em diferentes linhas de veículos e configurações de sensores, ao mesmo tempo que preserva a compatibilidade com as integrações existentes da Alpamayo.
Acelere o desenvolvimento de veículos autônomos com raciocínio usando o Nvidia Omniverse NuRec — Testar e validar veículos autônomos baseados em raciocínio exige simulação de alta fidelidade que abranja a diversidade da condução no mundo real. O Nvidia Omniverse NuRec é um conjunto de tecnologias de splatting gaussiano 3D que utiliza dados do mundo real para reconstruir e renderizar simulações interativas.
O NuRec estará disponível para o público em geral no catálogo Nvidia NGC, ajudando os desenvolvedores de antivírus a testar comportamentos de raciocínio e simular casos extremos sem o tempo e os custos da criação manual de ambientes virtuais.
Fornecedores líderes de ferramentas para veículos autônomos, como 51World, dSPACE e Foretellix, integraram o NuRec em suas soluções de simulação. A Voxel51 utiliza o NuRec em seu Physical AI Workbench para clientes como a Porsche Research, enquanto a Parallel Domain usa o modelo NuRec Fixer para aprimorar seu pipeline de reconstrução. A Mcity, um centro de pesquisa em veículos autônomos da Universidade de Michigan, utiliza o NuRec para construir um gêmeo digital baseado em Gaussianas de sua pista de testes física para a indústria e a comunidade de pesquisa de veículos autônomos. | https://www.nvidia.com/pt-br, redes sociais e, YouTube